• română
    • English
    • français
    • Deutsch
    • español
    • italiano
  • français 
    • română
    • English
    • français
    • Deutsch
    • español
    • italiano
  • Ouvrir une session
Voir le document 
  •   Accueil de DSpace
  • Doctoral School - Școala doctorală
  • Rezumate teze de doctorat
  • Voir le document
  •   Accueil de DSpace
  • Doctoral School - Școala doctorală
  • Rezumate teze de doctorat
  • Voir le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Metode multivariate pentru identificarea amfetaminelor cu ajutorul unui sistem IR portabil

Thumbnail
Voir/Ouvrir
Rezumat _Teza_doctorat_Ciochina_Stefanut_ 2013.pdf (1.588Mo)
Date
2013
Auteur
Ciochină, Ştefănuţ
Metadata
Afficher la notice complète
Résumé
Prezenta lucrare prezintă rezultatele obținute în încercarea de a obține metode automate de detecție și recunoaștere automată a amfetaminelor și a principalilor precursori a acestora prin analiza chemometrică multivariată a spectrelor GC-FTIR. S-a urmărit realizarea nu numai a unei detecții eficiente, dar și realizarea distincției între analogii amfetaminici în funcție de activitatea lor biologică și efectul toxic asociat (stimulante și/sau halucinogene). Capacitatea sistemului expert de a distinge între cele două clase de substanțe ilicite este foarte importantă: dacă amfetaminele stimulante au o toxicitate mai redusă, și pot fi folosite în anumite preparate farmaceutice legale (care se administrează numai sub control medical), amfetaminele halucinogene sunt complet prohibite. Metodele de inteligență artificială propuse permit detecția automată a acestor compuși (precizarea clasei de compuși căreia îi aparține o substanță analizată necunoscută). Avantajele majore ale sistemului propus și dezvoltat în această teză sunt urmatoarele: a) automatizarea procesului de detecție permite cunoașterea clasei de substanțe căreia îi aparține substanța analizată într-un timp foarte scurt (secunde); b) senzitivitatea si selectivitatea sistemului sunt excelente; c) detecția astfel realizată canalizează analistul spre analize conexe bine definite și în acest mod se economisesc resurse analitice și umane importante; d) reducerea semnificativă a timpului necesar pentru comunicarea rezultatului către forțele de ordine specializate în combaterea traficului ilicit de droguri. În fine, este important să mentionăm că aplicațiile au fost realizate cu ajutorul unei platforme de calcul disponibilă comercial (Matlab). Metodele chemometrice au fost selectate astfel încat să necesite resurse computaționale minime, astfel încât să poată fi implementate pe unități de calcul obișnuite. Acest lucru este deosebit de important pentru a permite folosirea aplicației atât pentru spectrometre GC-FTIR clasice (fixe, de laborator), cât și, în special, pentru spectrometrele GC-FTIR mobile, la care miniaturizarea impune includerea unor unități / resurse de calcul cât mai reduse
URI
http://10.11.10.50/xmlui/handle/123456789/2784
Collections
  • Rezumate teze de doctorat [852]

DSpace 6.0 | Copyright © Arthra Institutional Repository
Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire
Theme by 
Atmire NV
 

 

Parcourir

Tout DSpaceCommunautés & CollectionsPar date de publicationAuteursTitresSujetsCette collectionPar date de publicationAuteursTitresSujets

Mon compte

Ouvrir une session

DSpace 6.0 | Copyright © Arthra Institutional Repository
Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire
Theme by 
Atmire NV