Studiul imaginilor digitale complexe folosind operatorii statistici

Abstract

Oamenii percep prin intermediul imaginilor cele mai multe informații din realitatea înconjurătoare prin sistemul vizual în urma unei interpretări ale imaginilor în centrul optic din creier. Totuși, sistemul uman de achiziție și interpretare al imaginilor nu prezintă performanța de a reține detaliile fine existente în imagini, și prin urmare se pierd o serie de informații utile Imagistica medicală, ca ramură importantă a domeniului imagisticii, se ocupă cu operațiile de procesare a imaginilor medicale complexe digitale şi sunt compuse dintr-un set de tehnici de achiziție, memorare, îmbunătățire a clarității imaginii și de prelucrare a informației conținută în imagine, descrise mai jos: -Achiziția imaginii digitale, se realizează cu ajutorul scannerelor, microscoapelor optice, sau a instrumentelor de imagistică medicală care generează imaginea din semnalul achiziţionat. -Preprocesarea urmăreşte îmbunătățirea imaginii din punct de vedere vizual, diminuarea zgmotului generat de instrumentul de achiziție, eliminarea artefactelor, manipularea luminozității și a contrastului, accentuarea muchiilor imaginii. -Segmentarea descompune o imagine digitală este descompusă în componentele sale. În urma acestui proces sunt extrase din imagine fie obiecte, fie/și regiuni de interes ce satisfac anumite criterii de uniformitate. În lucrarea mea am utilizat baze de date publice ce conțin imagini RMN achiziționate de la pacienți sănătoși sau diagnosticați cu boli neurodegenrative dar şi private, din Spitalul Sf. Apostol Andrei din Galaţi, menționând că a fost semnat un acord cu pacienții investigați. Procesarea imaginilor s-a realizat în mediul avansat de programare Matlab R2017b, iar analizele predictive în aplicația statistică SPSS 17.0.